برنامج Mecha AI

Mecha Build

حوّل فكرتك إلى تطبيق، Automation أو نظام AI شغال

9 ورش تطبيقية + مشروع منتج كامل
لرواد الأعمال وأصحاب الأفكار والـProduct Managers والمستقلين والمطورين والمسوقين ومسؤولي الأتمتة وأي شخص عملي يريد بناء منتج حتى لو لم يكن مبرمجاً محترفاً.
Mecha Build
نظرة على البرنامج

إيه اللي هتطلع بيه؟

Mecha Build هو مكان البناء. تبدأ من المشكلة، ثم تبني تطبيقاً أو Automation، تربطه بالبيانات، تضيف RAG وAgents عند الحاجة، وتفهم Local/Private AI بدون ما تتحول الرحلة إلى كورس تقني معقد.

بعد البرنامج هتقدر تعمل إيه؟

1

تحول فكرة أو مشكلة إلى Prototype شغال.

2

تربط التطبيق بخدمات وبيانات حقيقية وتبني Automation قابلة للاستخدام.

3

تفهم إمتى تستخدم RAG أو Agents أو Local AI بدل استخدامها لمجرد أنها ترند.

داخل التجربة

مش مجرد محتوى؛ كل جزء مرتبط بحاجة هتستخدمها أو تبنيها.

البرنامج يجمع بين فهم الفكرة، التطبيق عليها، وبناء مخرج واضح تقدر تراجعه وتطوره بعد البرنامج.

مناسب لمين؟

لرواد الأعمال وأصحاب الأفكار والـProduct Managers والمستقلين والمطورين والمسوقين ومسؤولي الأتمتة وأي شخص عملي يريد بناء منتج حتى لو لم يكن مبرمجاً محترفاً.

هتبني إيه؟

منتج أو نظام AI قابل للتجربة يحل مشكلة واحدة بوضوح، مع Demo وخطة تطوير بعد البرنامج.

مواد مساعدة

Build Kit: Product Briefs + Automation Maps + RAG/Agent Checklists + Launch Checklist.

طريقة التعلم

من الفكرة للنتيجة في أربع خطوات.

الإيقاع واحد: نفهم، نطبق، نبني، ثم نراجع الناتج بدل ما نكتفي بالمشاهدة.

01

افهم

الفكرة وحدودها واستخدامها الصح.

02

طبّق

تمرين أو Workflow على حالة واضحة.

03

ابنِ

مخرج تقدر تستخدمه أو تعرضه.

04

راجع

اختبر الجودة وحسّن النتيجة.

أدوات تظهر داخل المنهج
ChatGPTClaudeGeminiProduct Brief CanvasCursorClaude Code/ArtifactsGitHubVerceln8nMakeWebhooksREST APIs

الأدوات قد تتغير بين الدفعات لو ظهر بديل أفضل لنفس المهمة؛ الهدف هو إتقان الـworkflow مش حفظ اسم أداة.

Curriculum

محتوى البرنامج

U1

1. من الفكرة إلى مشكلة تستحق الحل

  • تحويل الفكرة إلى Use Case واضح
  • تحديد المستخدم والنتيجة المطلوبة
  • اختيار ما يستحق البناء وما لا يستحق
العمق التشغيلي والتطبيق (Deep Dive)

نبدأ من المشكلة لا من الأداة. هتتعلم تصيغ فكرتك كمنتج أو نظام صغير له مستخدم واضح، مدخلات ومخرجات، ومقياس نجاح قبل ما تكتب أو تولّد أي كود.

الأدوات والتقنيات (Tech Stack)
ChatGPT Claude Gemini Product Brief Canvas
المخرج النهائي للوحدة (Deliverable) Product Brief واضح + خريطة أول نسخة قابلة للتجربة.
اضغط لعرض تفاصيل الورشة والمخرجات
U2

2. بناء التطبيقات بالـAI من غير دوشة تقنية

  • Vibe Coding بطريقة منظمة
  • واجهات وتجربة مستخدم بسيطة
  • اختبار وتصحيح الناتج
العمق التشغيلي والتطبيق (Deep Dive)

هتبني تطبيقاً فعلياً بالاعتماد على AI كمساعد بناء، مع فهم كفاية للهيكل والبيانات والأخطاء يخليك تتحكم في الناتج بدل ما تعتمد على التخمين.

الأدوات والتقنيات (Tech Stack)
Cursor Claude Code/Artifacts GitHub Vercel
المخرج النهائي للوحدة (Deliverable) تطبيق ويب يعمل ويمكن مشاركته وتجربته.
اضغط لعرض تفاصيل الورشة والمخرجات
U3

3. Automation تربط شغلك ببعضه

  • Triggers & Actions
  • ربط النماذج والبريد وCRM
  • Webhooks وAPIs بشكل عملي
العمق التشغيلي والتطبيق (Deep Dive)

بدل تنفيذ خطوات متكررة يدويًا، هتصمم Workflow يبدأ بحدث واضح ويمر على القرارات والإجراءات المطلوبة مع تسجيل النتائج ومعالجة الأخطاء.

الأدوات والتقنيات (Tech Stack)
n8n Make Webhooks REST APIs Airtable/Sheets
المخرج النهائي للوحدة (Deliverable) Workflow يعمل من البداية للنهاية لمهمة حقيقية.
اضغط لعرض تفاصيل الورشة والمخرجات
U4

4. RAG: خلي الـAI يفهم ملفاتك ومعلوماتك

  • تجهيز وتنظيف المعرفة
  • البحث والاسترجاع
  • تقليل الإجابات غير الموثوقة
العمق التشغيلي والتطبيق (Deep Dive)

هتبني مساعداً يجيب من ملفات أو قاعدة معرفة محددة، مع فهم أين يفشل RAG وكيف تختبر جودة الاسترجاع بدل الاكتفاء بعرض Demo شكله حلو.

الأدوات والتقنيات (Tech Stack)
Embeddings Vector Stores LlamaIndex/LangChain concepts
المخرج النهائي للوحدة (Deliverable) Knowledge Assistant مربوط بمصدر معلومات حقيقي.
اضغط لعرض تفاصيل الورشة والمخرجات
U5

5. Agents تنفذ أكتر من خطوة

  • Agent loop & tools
  • الموافقات البشرية
  • تقسيم المهمة ومراجعة النتائج
العمق التشغيلي والتطبيق (Deep Dive)

هتتعلم إمتى تستخدم Agent وإمتى Workflow عادي أفضل، وتبني Agent يستدعي أدوات وينفذ خطوات مع نقاط توقف ومراجعة واضحة بدل استقلالية غير منضبطة.

الأدوات والتقنيات (Tech Stack)
Agent frameworks MCP concepts n8n AI nodes APIs
المخرج النهائي للوحدة (Deliverable) Agent ينفذ مهمة متعددة الخطوات مع Human-in-the-Loop.
اضغط لعرض تفاصيل الورشة والمخرجات
U6

6. ربط النظام ببيانات وخدمات حقيقية

  • Authentication basics
  • Databases & APIs
  • صلاحيات المستخدمين والأسرار
العمق التشغيلي والتطبيق (Deep Dive)

هنحوّل الـPrototype من تجربة منفصلة إلى نظام يتصل ببيانات أو خدمات حقيقية بطريقة منظمة، مع فصل المفاتيح والصلاحيات وعدم وضع الأسرار داخل الواجهة.

الأدوات والتقنيات (Tech Stack)
Supabase/Postgres concepts REST APIs OAuth/API Keys Environment Variables
المخرج النهائي للوحدة (Deliverable) Integration حقيقي بين التطبيق وخدمة أو قاعدة بيانات.
اضغط لعرض تفاصيل الورشة والمخرجات
U7

7. Private AI والنماذج المحلية بدون تعقيد

  • متى تحتاج Local AI
  • Ollama والنماذج المفتوحة
  • Private RAG والخصوصية
العمق التشغيلي والتطبيق (Deep Dive)

مش كل مشروع يحتاج Local LLM. هتفهم التكلفة والخصوصية والأداء، وتجرب تشغيل نموذج محلي وتحدد هل يناسب حالتك أم الأفضل Cloud أو Hybrid.

الأدوات والتقنيات (Tech Stack)
Ollama Open Models Private RAG concepts Docker basics
المخرج النهائي للوحدة (Deliverable) تجربة Local AI + قرار معماري موثق لحالتك.
اضغط لعرض تفاصيل الورشة والمخرجات
U8

8. الجودة والأمان قبل الإطلاق

  • اختبارات عملية
  • Logs وMonitoring
  • Prompt Injection & Data Exposure basics
العمق التشغيلي والتطبيق (Deep Dive)

هتتعلم تختبر النظام كمنتج، مش كعرض. نحدد حالات الفشل، نراقب النتائج، ونضيف حدوداً أساسية تمنع الاستخدام الخاطئ أو تسريب بيانات حساسة.

الأدوات والتقنيات (Tech Stack)
Test checklists logging evals concepts access controls
المخرج النهائي للوحدة (Deliverable) Launch Checklist + مجموعة اختبارات قبول واضحة.
اضغط لعرض تفاصيل الورشة والمخرجات
U9

9. مشروع التخرج: ابنِ حاجة تتستخدم

  • دمج التطبيق والأتمتة والـAI
  • قياس القيمة
  • عرض المنتج واتخاذ الخطوة التالية
العمق التشغيلي والتطبيق (Deep Dive)

تجمع كل اللي اتعلمته في منتج أو نظام يحل مشكلة واحدة بوضوح. المطلوب مش عدد Features كبير؛ المطلوب نسخة تعمل، يمكن اختبارها، ونعرف قيمتها وإيه اللي يتبني بعدها.

الأدوات والتقنيات (Tech Stack)
Your chosen stack
المخرج النهائي للوحدة (Deliverable) منتج أو نظام AI قابل للتجربة + Demo + خطة تطوير 30 يوم.
اضغط لعرض تفاصيل الورشة والمخرجات
Included bonus

القوالب والمواد المرفقة

Build Kit: Product Briefs + Automation Maps + RAG/Agent Checklists + Launch Checklist.

المشروع النهائي

منتج أو نظام AI قابل للتجربة يحل مشكلة واحدة بوضوح، مع Demo وخطة تطوير بعد البرنامج.

قبل ما تسجل

أسئلة مهمة عن البرنامج

هل لازم أكون تقني؟
مش لازم تكون مبرمج محترف. البرنامج عملي ويشرح ما تحتاجه للبناء خطوة بخطوة، لكن الاستعداد للتجربة والتطبيق مهم.
هل البرنامج عملي فعلًا؟
كل وحدة مرتبطة بتمرين أو Workflow أو مخرج، والبرنامج ينتهي بمشروع تطبيقي واضح بدل الاكتفاء بالمشاهدة.
إيه الفرق بين Online وOn-site؟
المحتوى الأساسي والهدف واحد، لكن تجربة الحضور وطريقة التفاعل والسعر مختلفين. صفحة المقارنة توضح التفاصيل قبل التسجيل.
هل الأدوات ثابتة؟
بنحافظ على الهدف والـworkflow، وقد نحدّث أداة داخل المنهج لو ظهر بديل أفضل لنفس المهمة.
الخطوة التالية

اختار Online أو On-site قبل ما تبعت بياناتك.

هتشوف فرق التجربة والسعر بشكل واضح، تختار الأنسب، وبعدها يظهر لك فورم مختصر بدل إعادة نفس القرار جوه التسجيل.

قارن طريقة الدراسة والسعر
الخطوة التالية كمّل من غير ما تلف في الموقع
احجز مقعدك